湯曉鷗 (Tang Xiaoou) - 商湯科技

湯曉鷗在1968年出生於遼寧省，從小學習成績優異，22歲時從中國科技大學畢業後，獲得去美國羅切斯特大學的機會；1992年則進入麻省理工大學攻讀博士學位。 在麻省理工大學，他曾加入海底機械人實驗室，首次接觸到人臉識別技術，並認識到這項技術未來應用前景廣闊，惟難點在於如何寫出智能的算法，讓機器變得更聰明。 從此人工智能的概念，開始在湯曉鷗心中生根發芽，他希望有朝一日，將人工智能應用到日常生活中。 1996年，湯曉鷗博士畢業，回國後在香港中文大學信息工程系任教。 2001年7月，他建立了香港中文大學多媒體實驗室，深入探索計算機視覺領域的研究工作，這間實驗室的初創團隊，就是商湯科技的前身。 

 

為兒子拍照帶來啟發 湯曉鷗研究人臉識別技術多年，終於迎來轉折點——2003年，他的兒子出生了，心念妻兒的他經常要來回北京，也在這期間接觸到了北京的微軟亞洲研究院（Microsoft Research Asia），於是兼任微軟亞洲研究院的視覺計算組組長。 有了兒子後，他開始頻繁給兒子拍攝照片，直到照片積存到成千上萬張時，他意識到分類成了難題，想在海量照片裏，找到某個時間段或某個有趣瞬間的照片非常困難。 為解決這個難題，他邀請學生們一起研究名為Photo Tagging的課題，採用計算機視覺的技術方法，給相冊進行分類整理。

最後這項技術研究出來，成了湯曉鷗將人臉識別技術，用於實際應用的開端。 2009年，湯曉鷗離開微軟研究院，加入深圳先進技術研究院多媒體集成技術研究室，任主任和研究員。 火拼Facebook扭轉乾坤 2014年初，湯曉鷗的實驗室迎來重大突破。 在其團隊即將發表GaussianFace人臉識別算法之時，Facebook搶先發布DeepFace算法，達到接近於人眼識別能力的97.35%，引起轟動。 Facebook的算法基於其擁有的750萬人數據庫；而湯曉鷗的實驗室僅有20萬人數據庫，雙方實力懸殊。 兩個月後，經過團隊的刻苦研究和鑽研，湯曉鷗團隊發布GaussianFace人臉識別算法，在LFW（Labeled Faces in the Wild）數據庫上準確率達98.52%，超過Facebook發布的DeepFace算法。 其人臉識別技術准確率首次超過人眼，令商業化成為可能。 後來團隊逐步將人臉識別準確率，提升至99.55%，開啟了人臉識別技術商業化的時代。 新技術一經問世，就受到資本青睞，投資機構IDG為其提供數千萬美元的天使投資。 2014年底，商湯科技成立了。 作為中國最大的計算機視覺軟件供應商，也是亞洲最大的人工智能軟件供應商，雖然商湯科技收入屢創新高，但研發投入亦相當高。 2020年該公司研發人員薪資總額逾15億元人民幣，人均年收入逾40萬元人民幣。 公司擁有大量高質量人才，研發團隊近4,000人，包括40名教授，逾250名博士及3,593名科學家和工程師。 為何這間公司能吸引如此多高端人才？大概也和湯曉鷗個人經歷和信念有關。

1997年，湯曉鷗來到香港中文大學任教，發現香港招攬不到最優秀的學生，因為頂尖學生追求去美國進修；而香港教授們則想讓學生在自己身邊做研究。 吸引大學專才加入 而湯曉鷗不同，他願意讓自己成為學生出國深造的跳板，這樣的宗旨，吸引了成績最好的學生，都想到他的實驗室學習，以求完成去美國讀書的夢想。 後來，學生們逐漸發現去了美國頂尖高校，最後歸宿無非是谷歌（Google）、Facebook、微軟等公司就業，而在湯曉鷗這裏畢業，也可以被這些公司招募，還不如一直待在這裏。 正因湯曉鷗能站在學生角度，有幫助他們的同理心，也獲得了大批追隨者，他在最需要人才的時候，亦吸引了一批批優秀學生加入。 文章版權為新傳媒集團所擁有，

 

原文請按： 經濟一週 精英教授湯曉鷗創AI獨角獸 商湯科技與Facebook對撼迎突破